Szeptemberben még az AI lassítását követelték, most sorra jelentik be az új csúcsmodelleket
Próbát állnak ki a mesterséges intelligencia fejlesztésével foglalkozó cégek. Miután fennen hangoztatták, hogy le kell lassítani a fejlődést, most az Anthropic mégis előrukkolt két gyors termékével, mielőtt a tőzsdére dobja magát. Időközben a Google is piacra dobta legújabb modelljét.
Bemutatkozott a Claude Fable 5.2 és a Claude Mythos 5.2 közvetlenül azelőtt, hogy az Anthropic hamarosan debütál a tőzsdén. A cég egyidejűleg gyorsabb működést és alacsonyabb árakat kínál a felhasználóknak. A fejlesztők szerint a két újdonság harminc százalékkal gyorsabban generál válaszokat az elődeiknél, és még a használat költségei is csökkentek mintegy húsz százalékkal. Az árazás alapján egymillió bemeneti token nyolc, míg egymillió kimeneti token negyven dollárba kerül.
A párhuzamosan bejelentett Mythos 5.2-höz továbbra is csak az előzetesen átvilágított szervezetek férhetnek hozzá a vállalat élettudományi és kiberbiztonsági ellenőrzési programjain keresztül.
Dario Amodei vezérigazgató szeptemberben még a mesterséges intelligencia fejlesztési ütemének lassítását sürgette. Dianne Penn, a kutatási termékmenedzsment vezetője egy interjúban tisztázta, hogy a vállalat a megfontolt haladásra, nem pedig a teljes leállásra szólított fel.
Szabályozói értesülések szerint a vállalat az elsődleges nyilvános részvénykibocsátás során 1000 és 1500 milliárd dollár közötti cégértéket céloz meg, ami visszalépés a korábbi hónapokban emlegetett 2000 milliárd dolláros szinthez képest.
Az Anthropic ádáz versenyt vív a piaci részesedésért a rivális OpenAI-val, legutóbb egy magánfinanszírozási körben 965 milliárd dollárra értékelték.
Lépett a Google is, itt az új Gemini-modell
Az Anthropic mellett a Google sem tétlenkedett, bejelentették a Gemini 4 Carbon indulását. Az Alphabet legerősebb modelljeként hivatkozik erre, amit két héttel a hivatalos indulás előtt már kiberbiztonsági szakemberek részére rendelkezésre bocsátottak.
A Carbon a vállalat közlése szerint a komplexebb kódolási és tudományos kutatási projektekre is kiválóan alkalmas lesz. Ráadásul az árazása is eltér a versenytársaktól: az input tokenek két dollárba kerülnek milliónként, az output tokenek tíz dollárba.
